• AI(人工知能)は人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発にさまざまな形で導入されている。
  • 観測可能性は組織内の開発チームがプログラム状態を確認する方法であり、開発者に洞察を提供しないとバグやシステムの障害が発生する可能性がある。
  • CI/CDパイプラインはコードを統合する場所であり、現代ではソフトウェア提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
  • モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャコードなどを活用してアプリケーション開発と展開のスピードを向上させている。
  • セキュリティテストの重要性が増しており、特にAPIが最大の懸念領域となっている。

AIの進化により、ソフトウェア開発プロセスのスピードが向上する可能性がありますが、そのコードの長期メンテナンスに追加の時間をかける可能性があることについて考える必要があります。AIがコードを理解できなくなるリスクについて懸念がある開発者は、コードレビューやセキュリティテストなどの従来の手法を適切に適用する必要があります。

元記事: https://sdtimes.com/ai/podcast-the-negative-long-term-impacts-of-ai-on-software-development-pipelines/