要点:
- Large language models (LLMs)は、Azureで使用されるOpenAIモデルのような汎用ツールであり、様々な種類の生成型AIアプリケーションを構築するために使用される。
- Azure AI Foundryは、Low-rank Adaptation（LoRA）を使用して大規模で複雑なモデルを微調整するためのフレームワークを提供する。
- Azure AI Foundryを使用してAzure OpenAIの微調整を開始するには、サポートされているAzure OpenAIモデルと微調整が許可されている地域が必要。
- 微調整セッションの基本的なワークフローは、トレーニングと検証データを準備し、Azure AI Foundryの「Create custom model wizard」を使用して微調整を行うこと。
- 微調整されたモデルをテストし、デプロイする前に、MicrosoftのAIセーフティルールが適用され、悪意のある出力を生成するかどうかが評価される。
感想:
Large language models（LLMs）を最大限に活用するには適切なプロンプト工学が必要であり、Azure AI Foundryの登場は大規模で複雑なモデルを微調整するための画期的な手法であると感じます。Azure OpenAIの微調整プロセスはデータの準備からトレーニングまで多くのステップが必要ですが、高品質なトレーニングデータを用意することが成功の鍵となります。安全性にも配慮したモデルの取り扱いやデプロイも重要であり、AIの発展において微調整の重要性がますます高まっていると考えられます。