要約:
- 2025年は人間の話し言葉と言語分野での対話型AIの探求が期待される。
- 2024年の研究では、LLMを使用し、幼児の言語生産性のタイミングを特定することが可能となった。
- 2025年には、LLMを使用して複雑な生物データのパターンを特定する傾向があり、神経活動データの研究が増加する見込み。
- LLMと人間の脳の活動が近づいており、LLMの予測能力は人間の専門家を上回ることが示されている。
- LLMは、神経科学の分野で専門家に匹敵する性能を発揮し、臨床診断において有用なツールとして活用されている。
感想:
人間の行動と応用心理学を通じて、LLMの効果と能力を理解することが2025年以降の重要な成長分野となると考えられる。LLMの予測能力が人間の専門家を上回ることや、実際の研究自体を生み出すためにLLMが増加して使用される傾向など、人工知能トランスフォーマーテクノロジーと科学の交差点での発見が続くことが期待される。