- 人々は、AIとコーディングを統合する際に高度なコーディングスキルが必要と信じるため、抵抗感を持つ可能性がある。
- AIはプログラマー専用の領域という信念は時代遅れであり、最近の動向は異なることを示している。
- AIプロジェクトは現在、戦略家、ドメインエキスパート、コミュニケーターの協力を必要とし、スキルのバランスの取れた組み合わせを作り出している。
- AI製品マネージャーは、開発チームとビジネス関係者を結びつけ、AIプロジェクトがビジネス目標や顧客ニーズと一致していることを確認する役割を果たす。
- データアノテーターは、AIトレーニングプロセスに不可欠であり、機械学習モデルがパターンを学び、正確な予測を行うのに役立つデータ（画像、テキスト、音声など）を準備およびラベル付けする。
- AI倫理専門家は、AI技術が公平で透明であり、責任を持つことに焦点を当てる。
- AIコンサルタントは、組織が既存のワークフローにAIソリューションを統合するのを支援し、AIの採用の機会を見つけ、これらの技術を効果的に実装するための指針を提供する。
私の考え:
AIの成長により、プログラミングスキルを持たない人々もAI関連のさまざまな役割で成功する機会が増えています。AIの基本を理解し、非コーディングの役割を探索し、ノーコードツールを活用することで成功への道が広がっています。AIの未来は輝かしく、誰もが貢献するチャンスを持っています。成功に必要な最も重要なスキルは、必ずしも技術的なものだけではなく、好奇心、創造性、そして学ぶ意欲も同様に重要です。
元記事: https://www.unite.ai/coding-and-ai-how-people-without-coding-experience-get-into-ai/