要約:
- AIエージェントは大規模言語モデル（LLMs）に基づく知的エージェントシステムで、環境認識、論理的意思決定、複雑なタスク完了が可能。
- AIエージェントは外部環境からデータを取得し、LLMを通じて理解・論理推論を行い、外部ツールを呼び出してタスクを完了し、反復して最適化。
- AIエージェントは自己適応性を持ち、独自の学習と自律的意思決定能力を持つ。
- AIエージェントは意図フレームワーク下のソルバーに似ており、データトレーニングに依存し、試行錯誤が必要。
- AIエージェントフレームワークは知的エージェントを作成・管理するためのインフラであり、Web3では複数のフレームワークが人気。
感想:
AIエージェントは自己学習と自律的意思決定能力を持つことから、今後の開発に期待が寄せられます。ただし、現在は主にMeMesの発行やソーシャルメディアアカウントの管理など一部のノードでの効率化に限定されているため、その能力を過大評価する必要はありません。AIエージェントはDeFiでの一部のリスクを回避し、ユーザーの体験を向上させる可能性があると考えますが、現時点ではスマートコントラクトの補助ツールに過ぎません。AIエージェントが取引プロセスに革新的なプレイをもたらし、具体的な価値を提供することで、共通のインフラツールへと発展する可能性があると思います。
元記事: https://www.chaincatcher.com/en/article/2160089