- 2025年2月6日に開催される「Mastering Event Sourcing: A Game-Changing Design Pattern for Distributed Systems」というライブウェビナーとQ&Aがあります。
- Liz RiceはeBPFの機能をカスタマイズする能力が強力で効率的な機能をもたらす理由をデモや例を使って説明します。
- 2024年のトレンドと発展について、Daniel BryantとInfoQポッドキャストのホストがキードメインで振り返ります。
- InstaDeepとNVIDIAの研究者がNucleotide Transformers（NT）をオープンソース化し、ゲノミクスデータ向けの基礎モデルを提供しています。
- NTはエンコーダーのみのTransformerアーキテクチャを使用し、BERTと同じマスクされた言語モデル目的で事前学習されます。
私の考え: ゲノミクス分野におけるNucleotide Transformersの登場は、予測性能の向上やゲノム特徴の抽出など、新しいアプリケーションの可能性を示しています。NTの活用により、遺伝子変異の影響を予測するなど、疾病メカニズムを理解するための新しいツールが提供されることが期待されます。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/12/instadeep-nucleotide-transformer/