要約
- 人工知能は様々な分野での影響と可能性を捉えたAndrew Ngの主張が、AIが新たな電気であると言われている。
- AIとコーディングを統合することに対して、高度なコーディングスキルが必須であるという信念により、多くの人々がためらうかもしれない。
- AIがプログラマー専用の領域であるという信念は古く、最近の動向は異なることを示している。
- AIプロジェクトは現在、戦略家、領域専門家、コミュニケーターの間での協力を必要とし、スキルのバランスの取れたブレンドを作り出している。
- AIはプログラマーに限定されていないが、多様なスキルと専門知識を持つ人々にも開かれている。
- AI製品マネージャー、データ注釈者、AI倫理専門家、AIコンサルタントなど、非技術系の役割がAIエコシステム内に存在する。
- AIの基本原則を理解し、データ解釈能力を開発し、業界リーダーとのネットワーキングを通じて、AIドメイン内でコーディングスキルを形成することが重要である。
考察
人工知能はますます進化する分野であり、技術的なスキルだけでなく、好奇心、創造性、学ぶ意欲も成功に不可欠であると考えられます。AIはプログラマーに限定されず、非技術系の人々にも多くの機会があります。AIの基本を理解し、非コーディングの役割を探求し、ノーコードツールを活用することで成功への道が開かれています。AIの未来は輝いており、誰もが貢献する機会を持っています。
元記事: https://www.unite.ai/coding-and-ai-how-people-without-coding-experience-get-into-ai/