- コロンビア大学とフェインスタイン医学研究所の研究者が、Nature Machine Intelligenceに新たな研究を発表
- 人工知能の進化と人間の脳の機能に似た点を比較
- AIの深層ニューラルネットワークの決定プロセスはブラックボックス
- 12種類の同じサイズのLLMモデルを評価、Mistralが最も優れた性能を示す
- 研究参加者には脳内電気生理学（iEEG）を用いて脳活動が記録された
- LLMのパフォーマンスは、読解力と常識的推論のタスクの平均で評価
- LLMと人間の脳の言語処理機構に類似性が見られ、新しいモデルの開発に向けた方向性を提供
研究では、人工知能と人間の脳の比較に焦点を当て、LLMモデルの進化と言語処理機構の類似性に注目しています。特に、Mistralが最も優れた性能を示し、言語処理の階層構造が脳の皮質領域と一致することが示唆されました。この研究は、新しいモデル開発の方向性を提供し、人間の認知処理により適合するモデルの構築に貢献しています。