1. プロジェクトのインスピレーションは、内部ユーザー向けに開発したWebアプリケーションにJiraチケット作成ツールをホストし、システムエラー発生時に自動的にJiraチケットを作成したことから得られた。
  2. LMMの推論能力を使用して、関連する問題をリンクし、ユーザーストーリー、受け入れ基準、および優先順位を作成してチケットを自動的にトリアージすることができるかどうかを見たかった。
  3. ユーザーおよび製品/マネージャー関係者が技術的な能力なしで自然な言語でJiraと直接やり取りできるようにすることが興味深い可能性であった。
  4. Jira関連のタスクは、テキスト形式であり、非常に反復的でリスクが比較的低く、複雑性も低いため、自動化のための優れた候補である。
  5. AI Jiraアシスタントプロジェクトは、AIエージェントを介してJiraと対話するチャットインターフェースを提供し、新しく作成されたJiraチケットをトリアージするカスタムAIエージェントツールを備えている。

この記事は、Jira関連のタスクを自動化するためのAI Jiraアシスタントプロジェクトについて紹介しています。Jiraチケットの自動トリアージやユーザーとJiraの自然な言語でのやり取りを可能にする興味深い取り組みであり、プロジェクトの概要や技術的な課題について詳細に議論されています。

元記事: https://towardsdatascience.com/custom-ai-jira-agent-google-mesop-django-langchain-agent-co-star-chain-of-thought-cot-and-fb903468bff6