技術記事の要約：
- 人工知能（AI）は、人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発空間にさまざまな形で取り入れられている。
- 観測可能性（Observability）は、開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、開発者にツールやプロセスへの洞察を提供しないことは、未解決のバグやシステムの障害の原因となる可能性がある。
- CI/CDパイプラインは、過去にはコードを統合する場所でしたが、現在ではソフトウェア配信ライフサイクルの重要な要素となっています。
- モダンなクラウドネイティブアプリケーションでは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャのコードなどを活用してアプリの開発と展開のスピードを向上させています。
感想：
技術記事の内容は、ソフトウェア開発におけるさまざまな重要なトピックに焦点を当てており、特にセキュリティやデータ品質に関する課題についての指摘が興味深いです。ITリーダーがデータ品質を適切に管理する必要性や、AIプロジェクトの成功における高品質データの重要性についての報告は示唆に富んでいます。また、持続可能性やROIを考慮したAI戦略の重要性も強調されている点が印象的です。
元記事: https://sdtimes.com/ai/report-data-is-a-barrier-to-ai-project-success/