要約:
- AIは人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発領域にさまざまな形で導入されている。
- 観測性は開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、不具合やシステム障害を防ぐために重要。
- CI/CDパイプラインはコードを統合する場所であり、現代ではソフトウェア提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
- モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャコードなどを活用してアプリ開発と展開のスピードを向上させている。
感想:
AI技術の進化により、ソフトウェア開発においても観測性やセキュリティの重要性が増しています。特にAPIの脆弱性に対する対策やデータ品質の確保が課題となっているようです。将来的な持続可能性やROIにも配慮しつつ、AIプロジェクトを展開することが重要であると感じます。
元記事: https://sdtimes.com/ai/report-data-is-a-barrier-to-ai-project-success/