- 2024年からの課題は2025年も続く見込みで、サイバーセキュリティの世界ではAI、機械学習、大規模言語モデルが新たな機会を提供しつつも悪用される可能性がある。
- ランサムウェア攻撃やフィッシング詐欺など、2024年からの脅威は続く見込み。
- AIを利用した攻撃の自動化や深刻化を図るハッカーが増加する見込み。
- AIは真のAI vs. AIの対決が見られるかもしれず、善悪両者が情報を利用して攻撃や防御を続ける見込み。
- ディープフェイクの生成にAIが活用され、ソーシャルメディアでの誤情報拡散が続く一方、サイバーセキュリティ向上のためのAIツールも増加する見込み。
- 組織はAIとデータの利用を管理する必要があり、現在のツールでは対応が難しい場合もある。
- 2025年にはオープンソースソフトウェアの普及と悪意ある攻撃の高度化が見込まれ、組織はOSSガバナンスやセキュリティに注力する必要がある。
- サイバーセキュリティでは情報過多が課題であり、AppSecにおいてはコンテキストが重要とされている。
- リスク理解とセキュリティツールの活用が引き続き重要であり、サプライチェーンや第三者パートナーにも注意が必要。
- セキュリティへの取り組みとして、アイデンティティアクセス管理の重要性を認識し、セキュリティインテリジェンスや予防的制御の実施などが必要。
この記事からは、2025年に向けてAIや機械学習の悪用が増える可能性や、オープンソースソフトウェアへの注意が必要なことが示唆されています。セキュリティの強化とリスク管理が重要であり、アイデンティティアクセス管理の重要性やセキュリティツールの活用が喚起されています。