- メインストリームのジェネレーティブAIが約18ヶ月後に落ち着き始めている
- AIソリューションが機能する要因についてのパターンが浮かび上がっている
- 2022年の主なトレンドにはMultiModality、Mixture of Experts、Sparsity、RAG、Synthetic Dataが含まれていた
- 2023年の予測も的中し、Small Language Models、Agents、GraphRAGのトレンドを強調し、LLMベースのシステムにおけるデータの充実/準備の重要性を強調
- Metaが最も影響力のあるAI企業になるという予測が的中し、多くのLLM革新の源泉となっているLlamaのオープンソース化が大きな影響を与えた
- 2025年以降、AIの構築方法を再構築する可能性のある新しい技術的およびビジネスの展開が見られる
- この記事は主に技術関連者、投資家、政策立案者/教育者に役立つ内容であり、それ以外の人には保証はない
私の考え:
AIの発展における重要なトレンドや技術革新に焦点を当てたこの記事は、AI市場で競争力を維持するために非常に有益な情報を提供しているように感じます。特に、Llamaのオープンソース化が多くのLLMイノベーションに影響を与え、AI業界全体に変革をもたらした点に注目すべきだと考えます。
元記事: https://substack.com/home/post/p-153657932%3Futm_campaign%3Dpost%26utm_medium%3Dweb