• AIを医療や医療研究で使用することが一般的になるにつれ、AIパワー解析に関連するリスクが進化し、消費者の信頼が崩れる可能性が高まる。
  • 医療リーダーは、患者データをAIモデルにアップロードして解析する複雑さ、入念さ、責任を考慮する必要がある。
  • 健康データの品質や完全性に関する懸念があり、AIモデルに供給される患者データの大部分が構造化されていないことが挙げられる。

AIを用いた医療の進化は素晴らしい可能性を持っていますが、患者データのプライバシーと完全性を守りながら消費者の信頼を確保することが重要です。

元記事: https://medcitynews.com/2024/12/building-consumer-trust-in-ai-innovation-key-considerations-for-healthcare-leaders/