要約:
- 中国では、乳房超音波検査が早期乳がん検出に推奨されていますが、画像データの急速な増加が超音波技師に負担をかけています。
- 上海の2つの病院で乳房超音波画像を人工知能（AI）ソフトウェアと技師が分析し、機能の一致を評価しました。
- ソフトウェアと技師の合意率は、機能の評価において、維持率80.5％（エコーテクスチャ）、84.4％（エコーパターン）、93.7％（方向性）などとなり、ソフトウェアの高い精度が示されました。
- ソフトウェアは、技師と比較して分析時間を大幅に削減しました（P＜0.001）。
- AIソフトウェアは、乳がん超音波画像の特徴分析を自動化することで、技師の作業負荷を軽減し、医療を向上させる可能性があります。
感想:
この研究は、AIベースのソフトウェアが乳がん超音波画像の特徴を高い精度で分析し、読影時間を削減することを示しています。合意率は全ての7つの機能において80％以上であり、ソフトウェアの判断が非常に正確であることが示されました。エコーテクスチャや石灰化の評価において一部の偏差があるものの、総じてソフトウェアの高い精度と時間効率化が示されています。今後、AIソフトウェアの改良や技師の支援を通じて、乳がん超音波画像の特徴分析においてAIを活用することが検討されるべきです。
元記事: https://www.nature.com/articles/s41598-024-79773-6