- ModernBERTは、Answer.AIとLightOnによって開発された新しいエンコーダーモデルであり、他の大規模言語モデルに追いつくために開発されました。
- ModernBERTは、従来のBERTよりも非常に高速で、非常に大きなコンテキストウィンドウと学習容量を持つエンコーダーであり、LLMアプリケーションの最適化に役立ちます。
- エンコーダーモデルは、トークンのシーケンスを取り込み、トークンを生成する代わりに、シーケンスの価値を表す埋め込みベクトルを生成します。
- エンコーダーモデルは、デコーダーモデルと比較して計算量が少なく、高速であり、双方向の関係を調査することができます。
- ModernBERTは、正確性、速度、メモリ効率の最適な組み合わせを提供し、GLUEベンチマークなどで優れた性能を発揮します。
ModernBERTは、エンコーダーモデルの性能を大幅に向上させ、エッジアプリケーションでの使用やプロンプトパイプラインの効率化に役立ちます。Rotary position embeddingやFlashAttention-2など、LLMアーキテクチャのテクニックを使用しています。
元記事: https://bdtechtalks.com/2024/12/27/modernbert-llm-encoder/