要約：
- AIの採用が増えており、大規模言語モデル（LLM）やChatGPTなどのツールがAIの可能性を示し、多くの企業がビジネスやエンジニアリング問題を解決するためにAIモデルを利用しています。
- AI技術を採用する際、企業は理解不足や専門知識、データ、ツール、ソフトウェアなどの課題に直面しています。
- AIは数学的な関数であり、入力を受け取り出力を返すことができる。Excel関数と同様の考え方。
- AIは独自のトレーニングアルゴリズムを使用して、入力と出力を一致させるようにパラメータを微調整し、AIモデルを構築します。
- エンジニアリングにおいて、AIは従来の数式の枠を超えて実世界のパターンを取り込むことができ、新しいエンジニアリング用途のAIモデルをトレーニングできます。
感想：
AIの採用が進む中、エンジニアリング業界でもAIを活用する動きが強まっています。AIは従来の数式では捉えきれない実世界の複雑なパターンを取り込むことができるため、新たなイノベーションの機会を開拓する可能性があります。エンジニアとしては、Pythonなどの新しいツールを学び、カスタムAIモデルを構築することが重要になるでしょう。
元記事: https://www.imeche.org/news/news-article/how-ai-will-transform-the-workflow-of-engineers