- 最新のGen AIとLLMの進歩を共有
- 効率的なアーキテクチャ、新しいアルゴリズム、評価指標を使用して、効果的な機能を実現
- 他社も同様の解決策を追いかけるが、常に新機能を追加し、競争をリード
- 従来のLLMは壁にぶつかり、大きくなれば良いというわけではない
- 企業アプリケーションで問題が生じる原因と対策
この記事では、GenAIの最新の進化とLLMについて共有している。効率的なアーキテクチャ、新しいアルゴリズム、評価指標を使用して、効果的な機能を実現。他社も同様の解決策を追いかけるが、常に新機能を追加し、競争をリード。従来のLLMは壁にぶつかり、大きくなれば良いというわけではない。企業アプリケーションで問題が生じる原因と対策。
元記事: https://www.datasciencecentral.com/llm-2-0-rag-non-standard-gen-ai-on-github/