要約:
- 大規模言語モデル（LLMs）を通じて自動化の新たな波に直面している
- AIがソフトウェアエンジニアリングのキャリアに与える影響を現実的な視点で検討
- AI補助開発は人間のエンジニアを置き換えるのではなく補完している
- AIの活用には基本的な知識や批判的な検討スキルが重要
- AIによるコード生成により、エンジニアリングの焦点は変わりつつある
- エンジニアリングキャリアを維持・発展させるための具体的な手順が示されている
- AIツールを適切に活用しながら人間らしい判断力を持つことが重要
感想:
AIがソフトウェア開発に与える影響やエンジニアリングの進化についての洞察を示すこの記事は、AIと人間の協業の重要性を強調しています。AIツールを適切に利用しつつも、基本的なスキルとドメイン知識の継続的な開発が不可欠であることを示唆しています。エンジニアリングは常に問題解決が最優先であり、AIによるコーディングの自動化が進展する中で、複雑な問題の理解と解決能力がますます重要になると感じます。
元記事: https://substack.com/home/post/p-153477581%3Futm_campaign%3Dpost%26utm_medium%3Dweb