- 最近の大規模言語モデル（LLMs）を使用して文献レビューの作成を支援する方法についての研究
- 研究論文は、文献レビューの作成を検討し、タスクを検索とプランニングの2つのコンポーネントに分解
- 検索では、抽象から意味のあるキーワードを抽出し、外部の知識ベースをクエリして関連する論文を取得する2段階の検索戦略を導入
- 生成段階では、プランニングに基づくアプローチを提案し、既存の単純なLLMベースの方法と比較して生成されたレビューでの幻覚的な参照を18-26％削減
- LLMsは、検索とプランニングの小さなコンポーネントに分解された場合に、文献レビューの作成に有望な潜在能力を示す
この研究では、最近の大規模言語モデル（LLMs）を使用して文献レビューの作成を支援する方法について検討されました。LLMsは、検索とプランニングの2つのコンポーネントにタスクを分割することで、文献レビューの作成に有望な潜在能力を示すことが示されました。特に、検索では2段階の検索戦略が導入され、生成段階ではプランニングに基づくアプローチが幻覚的な参照を削減することが示されました。