要約:
- Dr. Ya XuはLinkedInのデータとAIの責任者であり、AI技術の開発を進め、AIイニシアチブを企業文化に組み込む戦略について語る。
- AI/MLの旅を始めるエンジニアリーダーに対するアドバイス：PhDを持っていなくても、PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークを使用してAI分野に参入できる。
- MLテクノロジーを活用したいエンジニアリーダーはデータワークフローを構築し、AIワークフローを導入する基盤を整えることが重要。
- 会社が最初に取り組むべきユースケースは、製品開発におけるROIを優先すべきであり、AI機能を段階的に導入することが重要。
感想:
AI技術の発展において、エンジニアリーダーはデータワークフローの構築やAI導入の段階的な進め方が重要であることが示唆されています。特に、AI機能を製品に取り入れる際にはROIを考慮し、段階的な導入を行うことで、顧客に価値を提供する取り組みが重要であると感じました。