- 中国香港中文大学（CUHK）の研究者が開発した VisionFM は、多くの眼の病気の診断と予測を行う先端の人工知能（AI）モデルであり、医療を変革する可能性がある。
- VisionFM は、眼科臨床タスクに対処するために作成された基本的なAIモデルであり、追加のデータによって応用範囲を拡大し、眼のケアに広く活用される可能性がある。
- NEJM AI ジャーナルに先月掲載された研究によれば、VisionFM は12種類の眼の病気の診断において中級眼科医以上と同等またはそれを上回る性能を示し、緑内障の進行を予測する点でRETFoundを凌駕している。
- VisionFM は、眼科画像診断技術を含む8つの眼科画像モダリティから半百万人の患者の340万枚の画像で訓練され、眼科専門家にとって堅牢なツールを提供している。
- VisionFM はオープンソースの総合モデルであり、新しいデータセットや画像モダリティ、デバイスに適応するよう設計されており、特定の疾患やタスクに限定された多くの医療AIモデルとは異なる。
AI技術が医療分野に革新をもたらしていることは明らかであり、VisionFMの柔軟性は眼科領域を含むAI駆動の医療における重要な進歩をもたらす可能性がある。しかし、VisionFMには訓練バイアスの問題があり、より広範な多様な患者集団でのテストが求められる。今後の研究に期待が寄せられ、AIの医療への統合が診断精度と患者ケアの向上を世界的に約束している。
元記事: https://www.techedt.com/hong-kong-ai-model-surpasses-doctors-in-diagnosing-eye-conditions