• 人間らしい特性や能力を模倣できる個人用LLMが近づいている
  • LLMは会話のスタイルに関係なく流暢な人間らしい会話が可能
  • LLMによる共感の模倣が増加しており、人間との感情的なつながりを形成する可能性がある
  • 認知能力に関しては、LLMが推論や理解を示すことができるが、共感は異なる
  • LLMは共感を感じることはできないが、共感を模倣する言語を使用し、人間の感情に影響を与える可能性がある

LLMによる共感の倫理的な問題や結果を探る研究が必要であり、個人用AIボットの普及に伴うユーザーとの相互作用における倫理的な問題を検討する必要がある。

LLMの個人用化はAIの最新開発であり、利点は多岐にわたるが、プライバシー侵害や健康な関係構築につながるリスクも存在する。

技術は急速に発展しており、個人用LLMが日常アプリケーションに統合されていく可能性があるが、ユーザーへの影響や責任ある展開についての倫理的考慮が不可欠である。

人間が機械に人間らしい特性を付与する傾向は、洗練されたLLMベースのチャットボットの台頭とともにより緊急性を増している。

個人用化の適切な範囲と決定権について問う重要な問いが提起されている。

元記事: https://www.nature.com/articles/s42256-024-00850-6