- 2024年はTDSチームとデータサイエンス、機械学習、AIコミュニティにとって意義深い変革の年でした。
- 2024年には3,500以上の記事が掲載され、初めて寄稿した著者も多くいました。
- 2024年のハイライト記事は、学習とスクラッチ構築、RAGとAIエージェント、キャリア成長、ブレイクスルーとイノベーションの4つの主要テーマに焦点を当てています。
- 2024年の最も人気のあるTDS記事は、興味深く生産的な活動や学習方法を読者に教えるものでした。
- LLM（Large Language Models）の初期の興奮が収まると、データとMLプロフェッショナルは、リトリーバル拡張生成とエージェント型AIが実世界での価値とモデルのポテンシャルのギャップを埋める2つの主要アプローチとして台頭したことに気づきました。
- データサイエンスと機械学習のキャリアパスは進化を続けており、変化する環境に適応する必要があります。
- 最新の研究や新しいツールについて常に最新情報を得ることは、時折圧倒的に感じられることがあります。
2024年はTDSにとって盛りだくさんな一年であり、多くの興味深い記事が掲載されました。特に、LLMやAIの進化に関する記事が多かったようです。読者としても、これらのテーマについて深く考えるきっかけになりました。