• 2025年のアプリ開発に関する予測
  • AI、IoT、AR/VR、プライバシーの急速な進化
  • ユーザーのニーズに合致し、倫理基準と効率を維持する新たな課題

2025年に向けてアプリ開発が急速に進化しており、技術の進歩やユーザーの期待の変化、新興のグローバルトレンドが、モバイルおよびWebアプリケーションを構築、展開、利用する意味を再定義しています。

AI、接続性、プライバシーなどの画期的な進歩により、2025年までにアプリ開発は新たな高みに達する見込みです。

2022年末のChatGPTのリリース以来、AIを活用したアプリケーションの数が急速に増加しています。企業は2024年末までにAIを活用したアプリケーションの数をほぼ倍増する予定であり、ユーザーは自然な言語や会話インタフェースを使用してアプリケーションとやり取りすることを期待しています。これに対応するため、アプリ開発者はLarge Language Models(LLM)の構築、展開、統合に関する専門知識を習得する必要があります。

大手企業の多くは、ChatGPTなどのサードパーティの生成AIサービスの採用に伴うセキュリティとプライバシーのリスクに懸念を抱いています。Apple、Spotify、Wells Fargoなどの企業は、顧客データやソースコードの漏洩を避けるためにChatGPTを禁止しています。多くの企業は、DatabrickのDollyやMetaのLlamaなどのオープンソースLLMをローカルに展開することでこれらのリスクを緩和しています。

エージェンティックAIシステムは、ユーザーの監督を最小限に抑えながら複雑なタスクやワークフローを実行します。これらのシステムはリアルタイムおよび予測分析から学び、LLMを活用してアクションを組織し、強化学習を通じて時間とともに改善します。

生成AIを使用して会話インタフェースを構築するだけでなく、アプリ開発者はワークフローで生成AIを増やし、コーディングを自動化し、生産性を向上させる傾向があります。

2025年にはAR/VR技術の採用が加速することが予想され、アプリ開発者はハンドジェスチャーや音声などのさまざまなインタフェースを使用して没入型ユーザーエクスペリエンスを構築する必要があります。

フラッターなどのクロスプラットフォームフレームワークが増加しており、ウェブ、モバイル、その他のメディアを通じてユーザーに一貫したエクスペリエンスを提供する開発者が増えています。

プライバシーランドスケープは過去10年間で大きく変化しており、GDPRの実施以降、米国では州全体で規制が導入されています。アプリ開発者は、地元、グローバル、業界規制に準拠するため、いくつかのプライバシーやデータ取扱いの慣行を実装する必要があります。

2025年に向けて、プライバシー第一主義の設計がますます導入され、データの最小化、透明性、ユーザーのコントロールが増えています。

生成AIの台頭に伴い、ユーザーや組織はデータの使用方法にますます懸念を抱いています。差分プライバシーなどの技術の採用は、ユーザーエクスペリエンスを向上させながらユーザーの信頼を維持するために増加するでしょう。

2025年を迎えるにあたり、アプリ開発は画期的なAI、没入型テクノロジー、データプライバシー慣行の進化によって変革的なシフトを遂げる見込みです。

このダイナミックな環境は、開発者に技術的専門知識を拡大し、新しいフレームワークを受け入れることを求め、進化するユーザーの期待を満たすだけでなく、効率性、接続性、倫理的責任において新たな基準を確立するアプリケーションを作成することに挑戦します。

デジタルワールドが私たちの日常生活により統合されるにつれて、開発者は、接続された、知的でプライバシーに配慮した世界において、単なるツールでなく信頼できるパートナーであるアプリを構築するという重要な役割を果たしています。

元記事: https://appdevelopermagazine.com/app-development-predictions-for-2025-from-kochava/