要約:

  • GenAI(Generative AI)はソフトウェア開発の風景を変え、生産性の向上と革新の可能性を提供している。
  • GenAIツールの導入後、ZoomInfoは開発者の90%がタスクを20%速く完了し、70%がコード品質が向上したと報告。
  • GenAIは開発ワークフローを変革し、自動化されたコーディングタスクとリアルタイムの提案を提供する。
  • GenAIの採用にはセキュリティの脆弱性、コンプライアンスの落とし穴、倫理的懸念などのリスクが伴う。

考察:

GenAIは開発効率を向上させ、開発サイクルを短縮し、革新を促進する一方で、セキュリティや倫理基準を損なうリスクも伴います。組織は、GenAIの潜在能力を最大限に引き出しつつ、品質、セキュリティ、倫理基準を損なうことなくリスクを緩和するためのガバナンスフレームワークを確立し、最善の手法を採用する必要があります。


元記事: https://aithority.com/machine-learning/strategies-for-managing-the-risks-and-rewards-of-genai-in-coding/