- バッチ処理は、古いテクノロジーの制約から生まれたものであり、静的で遅延したデータに依存する
- ジェネラティブAIはリアルタイムで動的なデータに基づく必要があるが、バッチ処理の考え方ではその可能性を抑制している
- バッチ処理は、過去の遺物であり、AIの未来にはリアルタイムなイベントストリーミングプラットフォームが必要
- バッチ指向のシステムは、アナリティクスや機械学習において支配的であり、その限界を超えるには新しいアーキテクチャが必要
この記事は、バッチ処理の過去のアプローチが現代のAIアプリケーションの可能性を制限していることを示唆しています。ジェネラティブAIの未来を考える上で、リアルタイムなイベントストリーミングプラットフォームの採用が重要であると強調しています。
元記事: https://thenewstack.io/stop-treating-your-llm-like-a-database/