- Brian FehrmanはセキュリティリサーチャーおよびアナリストとしてBlack Hills Information Security（BHIS）に2014年から在籍
- 大規模な言語モデル（LLMs）の実装であるChatGPT、Gemini、Bart、Claude、LlamaなどのAIアシスタントが存在
- LLMsは多くのデータを学習し、ユーザーからの質問やプロンプトに対応し、役立つ応答を提供
- LLMsにはセキュリティ上の欠陥が存在し、様々な攻撃が可能
- MicrosoftのPyRITツールを使用して、LLMsのセキュリティと安全性をテストおよび自動化
- PyRITはAIレッドチーミングタスクを自動化し、LLMsの安全性およびセキュリティの問題を特定
- PyRITはGitHubで入手可能で、Ubuntu 20.04 LTSで動作
この記事では、大規模な言語モデル（LLMs）に関する概要が述べられており、そのセキュリティと安全性に関する課題やMicrosoftのPyRITツールを使用した自動化テストについて紹介されています。PyRITはAIレッドチーミングタスクを自動化し、LLMsの安全性およびセキュリティの問題を特定するためのオープンソースフレームワークです。
元記事: https://www.blackhillsinfosec.com/using-pyrit-to-assess-large-language-models-llms/