要約
- Telekom MalaysiaがGPUaaSを導入し、地域のAIサービス分野で重要な役割を果たすことを発表。
- TMのGPUaaSはNvidiaのGPU技術を使用し、低遅延・高性能なAIコンピューティングを提供。
- 他の大手東南アジアのテルコも同様のGPUaaSサービスを導入し、AI変革を加速。
- GPUaaSの採用はクラウドの柔軟性を必要とし、アプリケーションのロックインやデータ移行費用についての懸念があるが、アジアではそれが問題視されていない。
- データ主権の問題が存在し、特に政府データが関与する場合には制約が生じる可能性がある。
感想
この記事では、東南アジアの主要なテルコがGPUaaSを導入してAIサービス分野での役割を強化する動きが紹介されています。クラウドの柔軟性やデータ主権の問題など、新たなテクノロジー導入に伴う課題も取り上げられています。アジアの企業がAIへの投資を加速させる中、今後はデータ主権の問題を含めた環境整備が重要となるでしょう。