技術記事の要約
- 技術者にとって、AIは専門的な可能性の宇宙を提供する。
- AIに関する最も重要なスキルと言語について専門家にインタビュー。
- 機械学習の基本、データ処理、アルゴリズム最適化、クラウドサービス、倫理をマスターする必要がある。
- Python、TensorFlow、PyTorchなどのAIライブラリの習熟、データ分析と前処理スキル、AWSやGoogle Cloudなどのクラウドコンピューティングプラットフォームの知識が重要。
- 古いプログラミング言語を避け、Python、R、Juliaなどの最新の言語を活用すべき。
感想
この記事では、AIにおける重要なスキルやアプローチについて示唆されています。機械学習の基本やデータ処理、クラウドサービスの活用が重要であると強調されています。また、古いプログラミング言語を避け、現代の言語を学ぶことが肝要であるという点も示されています。AI分野においては、実務経験や実装の記録が特に重要であり、単なる認定資格よりも実践的な取り組みが評価される傾向にあるようです。
元記事: https://www.dice.com/career-advice/skills-every-developer-must-know-before-using-ai