要点:
- AIを使用する前に、機械学習の基本、データ処理、アルゴリズム最適化、クラウドサービス、倫理をマスターする必要がある。
- Pythonのプロフィシエンシー、TensorFlowやPyTorchなどのAIライブラリの経験、データ分析スキル、AWSやGoogle Cloudなどのクラウドコンピューティングプラットフォームの知識が重要。
- 古いプログラミング言語（Fortran、COBOL）を避け、Python、R、Juliaなどの最新の言語に注力。
- 証明書は重要だが、実務経験がより重要。AI関連の実装経験が価値がある。
- AIは人間の能力を強化し、決定を促進する領域に展開すべき。
感想:
AIを活用するためには、機械学習の基礎を固めることが重要であり、最新のプログラミング言語やクラウドサービスに精通する必要があると感じます。実務経験や実装経験が、証明書よりも重要であるという指摘も興味深いです。AIを適切に活用するためには、人間の能力を向上させ、透明性の高いAIシステムを作成することが肝要であると考えます。
元記事: https://www.dice.com/career-advice/skills-every-developer-must-know-before-using-ai