- AIの専門家によると、AIを使用する前に、機械学習の基本、データ操作と処理、アルゴリズムの最適化、クラウドサービス、倫理をマスターする必要がある。
- プログラミング言語としてPython、R、Juliaなどの新しい言語を重点的に学ぶべきであり、古い言語の学習は避けるべき。
- AIにおいては、実務経験やAI関連ソリューションの実装記録が重要であり、認定資格よりも実践的な経験が価値がある。
- AIは人間の能力を向上させ、反復的な機能を緩和し、意思決定を促進するために使用すべきであり、透明で説明可能、ニーズに基づくAIシステムを作成するべき。
- 機械学習と大規模言語モデリングの複雑さを学び、AIの長期的な成功のために重要なコアフレームワークとなる。
私の考え：AIの分野では、実務経験や実装が重要であり、認定資格よりも実践的なスキルが求められるという点に同意します。また、AIの使用においては、人間の機能を拡張し、透明性のあるシステムを構築することが重要であると感じます。
元記事: https://www.dice.com/career-advice/skills-every-developer-must-know-before-using-ai