要約:

  • Bingの検索チームは、Small Language Models(SLMs)を使用して検索エンジンを改善している。
  • SLMの導入により、Bingは検索クエリをより正確に処理・理解し、LLMsよりも100倍のスループット向上を実現。
  • 改善点により、検索者に3つの主要な利点がもたらされている:
    • より速い検索結果
    • 向上した精度
    • コスト効率
  • より速い・正確な検索体験は、Bingがユーザーからの信頼性と利用性を高め、Googleなどの大手プレーヤーの市場シェアを減少させる可能性がある。
  • Microsoftは、14兆パラメータのPhi-4というSMLを開発し、数学的推論においてOpenAIのGPT-4を上回る性能を持つと主張。
  • OpenAIのSearchGPTは、従来の検索エンジンと異なり、回答の背後にあるソースをリスト化する点で特徴的。

コメント:

技術の進化により、検索エンジンの性能向上が可能となり、Bingはその取り組みを通じて利用者により速く・正確な情報を提供できるようになっています。特に、新たなSMLの開発や統合により、Microsoftは市場においてGoogleなどの競合他社との競争力を高めていると感じます。SearchGPTのような新しいアプローチや技術の登場は、検索分野における今後の展開に興味深さを感じます。


元記事: https://www.techzine.eu/news/data-management/127289/bing-search-faster-and-more-accurate-thanks-to-small-ai-models/