• 手術LLMは、患者固有データを提示された際に、現行のエビデンスに基づく外科ガイドラインからドメイン特有の知識を取り込む
  • アメリカの人口が高齢化する中、2030年には心臓外科医の需要が供給を31%上回ると予測されている
  • 手術におけるAIソリューションの開発が急速に拡大しており、LLMは外科医の非手術的努力を削減するための可能性を示している

手術LLMは、外部のドメイン特有情報を迅速に取り込み、外科的意思決定をサポートするために使用できる可能性を示しました。手術LLMは外科医の努力を最適化し、外科的結果を最適化する潜在能力を持っています。手術LLMは、AIとLLMを使用して外科医の個々の効率を向上させる可能性を示しています。これは、外科サービスへのアクセスの需要が高まる中で、医療システム全体で外科医の努力の割り当てを最適化するのに役立つかもしれません。

元記事: https://www.nature.com/articles/s41746-024-01391-3