- ソフトウェア開発における「business-as-usual」のマインドセットを維持する組織は競合他社に遅れるリスクがある
- Generative AI（GenAI）と自動化は品質エンジニアリングの変化の主要要因の一つであり、効率性と信頼性を向上させる
- GenAIの利点には、コストと欠陥の削減、効率的なテスト、DevSecOpsの実装などがある
- GenAIを利用した自動化テストは既に多くの組織が利用しており、利点としてはテストの迅速化、統合の容易さ、リソースと労力の削減が挙げられている
- 品質エンジニアリングでGenAIを導入することは重要であり、慎重に計画する必要がある
- DevSecOpsの中でGenAIとテスト自動化は重要な役割を果たし、セキュリティを計画と開発の一部に組み込む
- 2025年までに、統合されたDevSecOpsパイプラインがますます主流になり、AIによるインサイトを活用してセキュリティとテストをパイプライン全体に広げることが期待されている
品質エンジニアリングにおいてGenAIと自動化は重要であり、これらの技術を活用することで効率性や信頼性を向上させることができます。特にGenAIを導入する際には慎重に計画し、DevSecOpsの実践においてもGenAIとテスト自動化が重要な役割を果たすことが示唆されています。
元記事: https://thenewstack.io/how-to-use-generative-ai-for-software-testing-and-quality-assurance/