• TabnineがAIコードアシスタントカテゴリーの創始者であるCode Provenance and Attributionを導入
  • 大規模で人気のあるLLMsを使用する際に、制限的なライセンスのコードがコードベースに挿入される可能性を最小限に抑える機能
  • TabnineはAIチャットやAIエージェントで生成されたコードをGitHub上に公開されているコードと照合し、一致する部分を警告し、ソースリポジトリとそのライセンスタイプを参照
  • Provenance and Attribution機能を使用することで、エンジニアリングチームがAIの支援を受けて生成されたコードをレビューし、そのコードが特定の基準と要件を満たすライセンスであるかどうかを判断しやすくなる

私の考え:

TabnineのCode Provenance and Attribution機能は、企業がAnthropicのClaude、OpenAIのGPT-4o、CohereのCommand R+などのモデルを使用する際のIP侵害リスクを大幅に減らすことを目指しています。この取り組みは、AI生成コンテンツの使用に関する著作権法が未解決であることを考慮して、非常に重要であると考えられます。Tabnineの取り組みは、エンジニアリングチームが安心してAIモデルを活用できるように支援しています。

元記事: https://aithority.com/natural-language/tabnine-introduces-ability-to-flag-unlicensed-code-in-ai-generated-software/