• TabnineがAIコードアシスタントカテゴリーの創始者であり、Code Provenance and Attributionを導入
  • Provenance and Attributionは、大規模かつ人気のあるLLMsを活用しながら、制限的なライセンスがコードベースに注入される可能性を最小限に抑える機能を提供
  • Tabnineは、AIチャットやAIエージェントで生成されたコードをGitHub上の公開コードと照合し、一致するものをフラグ付けしてソースリポジトリとそのライセンスタイプを参照
  • TabnineのCode Provenance and Attribution機能は、開発チームと法務・コンプライアンスチームをサポートし、IP侵害のリスクを大幅に減らすことを目指している

TabnineのCode Provenance and Attribution機能は、開発活動全般をサポートし、GitHub上のオープンソースコードとの一致だけでなく、機能的または実装上の一致も検出可能

私の考え:TabnineのProvenance and Attribution機能は、AI生成コンテンツの利用における著作権法の未解決の問題に対処し、企業がAnthropicやOpenAIなどのモデルを安全に活用できるよう支援している。このような機能は、エンジニアリングチームにとって非常に重要であり、コンプライアンスを犠牲にすることなく生産性を向上させることができると考えられる。

元記事: https://aithority.com/natural-language/tabnine-introduces-ability-to-flag-unlicensed-code-in-ai-generated-software/