要約と考察

要約:

  • ビジネスと社会の未来を形作る問題についての最新の思想、アイデア、洞察を探求
  • 業界の詳細な知識と将来を定義する第一線での経験を持つパートナーを選択
  • クライアントの変化するニーズに適応するために常に進化するポートフォリオを発見
  • 自由思考家、起業家、専門家からなる多様なコレクティブの一員になり、私たちと違いを生み出す手助けをする
  • 最新のニュースやビジネス全体からのストーリーを見て、アーカイブを探索
  • 技術の力を活用して、企業のビジネスを変革し管理する世界的リーダーである
  • 技術パートナーを探索
  • ソフトウェアエンジニアリングでジェネレーティブAIを活用し、ワークフローを加速し、プロセスを自動化し、技術的負債を減らすツールを提供
  • ジェネAIは、組織が速度と品質をバランスさせることを可能にし、ソフトウェアの設計、開発、テスト方法に大きな変革をもたらしている
  • ジェネレーティブAIの利点は明確だが、多くの組織はその全体的な影響を測定するツールを欠いている
  • ジェネAIの成功を持続させるためには、その影響を測定することが重要
  • ソフトウェアエンジニアリングにジェネレーティブAIを活用しようとする組織に対して、行動可能なガイダンスを提供している

考察:

ジェネレーティブAIは、ソフトウェアエンジニアリングへのアプローチを革新し、ワークフローを加速し、プロセスを自動化し、技術的負債を減らすツールを提供しています。しかし、その全体的な影響を測定するためのツールが不足しているという課題があります。ジェネAIの成功を確実なものにするためには、その影響を適切に測定することが不可欠です。この論文では、ジェネレーティブAIをソフトウェアエンジニアリングで活用しようとする組織に対して、行動可能なガイダンスを提供しています。


元記事: https://www.capgemini.com/insights/research-library/measurement-protocol-what-are-the-expected-impacts-of-gen-ai-on-software-coding-and-unit-testing/