- TabnineがAIコードアシスタントカテゴリーの元祖として、Code Provenance and Attributionを導入
- 大規模で人気のあるLLMを活用しつつ、制限的なライセンスコードがコードベースに注入される可能性を最小限に抑える機能
- Provenance and Attributionにより、AIによって生成されたコードをGitHub上の公開コードと比較し、一致する箇所を警告し、ソースリポジトリとライセンスタイプを参照
- Tabnineの新機能により、開発チームと法務・コンプライアンスチームが幅広いモデルを利用できるようになる
TabnineのProvenance and Attribution機能は、ソフトウェア開発全般をサポートし、GitHub上のオープンソースコードとの一致だけでなく、機能や実装の一致も警告する
Tabnineは将来、ユーザーが特定の競合他社が維持しているリポジトリを特定し、生成されたコードをそれらと照合できる機能を追加する予定であり、検閲機能も追加予定
Code Provenance and Attributionはプライベートプレビュー中で、Tabnineのエンタープライズ顧客向けに利用可能で、Anthropic、OpenAI、Cohere、Llama、Mistral、Tabnineを含むすべてのモデルで機能する
Tabnineは、AIを使用してソフトウェア開発ライフサイクルを加速し改善するための開発チームを支援する。Tabnineは、数百万の開発者に使用されており、開発者の幸福度とコード品質を向上させるために使用されている