要約:

  • 人工知能(AI)、特に生成AI(GenAI)の影響は企業アプリケーションに大きな影響を与えている。
  • 多くの企業がAIに興奮し、Gartnerのハイプサイクルのピークにあると考えられる。
  • 企業が迅速な投資収益を提供し、コスト効率よくスケールするユースケースを見つけることが課題。
  • 大規模な言語モデル(LLMs)を使用するアプリケーションのコストが急速に上昇する可能性がある。
  • ビジネスでは、パブリックLLMsから小規模な言語モデルやオンプレミスで調整および実行可能なAIモデルにシフトが見られる。

考察:

企業アプリケーションにおけるAIの重要性はますます高まっており、特に生成AI(GenAI)の影響は顕著です。Gartnerのハイプサイクルのピークにあるという指摘もあり、企業がAIを適切に活用する難しさに直面しています。投資収益を迅速に実現し、コストを効果的にスケールさせるためには、適切なユースケースを見つける必要があります。大規模な言語モデルの使用に伴うコスト上昇に対処するため、企業はパブリックなLLMsから小規模な言語モデルやオンプレミスで実行可能なAIモデルに注力しているようです。


元記事: https://www.computerweekly.com/news/366616826/Top-10-business-applications-stories-of-2024