• 人工知能の次の大きな進化は、機械を速くしたり強力にしたりすることではなく、私たちのように考えるようにさせることに関するもの。
  • 「世界モデル」と呼ばれる、内部フレームワークを構築して事柄を理解するシステムの開発に、テックジャイアントやスタートアップがリソースを投入。
  • GoogleのDeepMindは、2023年にDramatronシステムを使用し、AIが物語の構造やキャラクター関係を複雑に理解できる可能性を示した。
  • OpenAIの最新研究では、AIシステムに直感的な物理モデルを作成させ、明示的なプログラミングなしで重力や物体の恒久性のような概念を理解することに焦点を当てた。
  • この変化の影響は、製造業で既に見られており、BMWのSpartanburg工場では、世界モデルアプローチを使用したロボットが環境の変化に適応できるようになった。

私見:人工知能の発展において、機械をより速くデータを処理できるようにするだけでなく、周囲の世界を理解し、私たちがそれをより良く理解できるようなシステムを作成しようとする研究者たちの取り組みが進んでいることが明らかです。これには多くの挑戦が伴いますが、その潜在的な利点は継続的な投資を促しています。今後の展望が楽しみです。

元記事: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/ai-world-models-next-frontier-machine-learning/