要約:
- Warp 1.5.0がタイルベースのプログラミングを導入し、cuBLASDxとcuFFTDxを活用してPythonでの効率的なGPU演算を実現。
- 新しいツールは効率的な行列の乗算やフーリエ変換を実現し、加速シミュレーションや科学計算において性能を向上させる。
- タイルベースのプログラミングモデルにより、Warpのカーネルベースプログラミングが拡張され、SIMTからタイルベースの実行へのシームレスな移行が可能。
- 新しいタイルプリミティブには構築、ロード/ストア、線形代数、マップ/リデュースの操作が含まれ、タイルはNumPyスタイルの操作を使用してWarpカーネル内で構築可能。
- タイルベースのプログラミングは協調的な行列の乗算を可能にし、Warp 1.5.0にはcuBLASDxを活用したwp.tile_matmul()プリミティブが導入されている。
感想:
タイルベースのプログラミングは、GPU演算の効率を向上させる画期的な手法であり、特に科学計算やシミュレーションにおいて重要な役割を果たすと考えられます。Warp 1.5.0の新機能は、GPUプログラミングの効率性を高めるだけでなく、タイルベースの実行においても優れた性能を発揮することが期待されます。今後のWarpやMathDxのバージョンでさらなるサポートが追加されることで、GPUプログラミングの最適化が進むことでしょう。
元記事: https://blockchain.news/news/warp-1-5-0-introduces-tile-based-programming