• 2021年、言語モデルの進歩を大幅に過小評価していた
  • 2022年に進歩が見られ、MLの専門家はベンチマークの予測を改善
  • ChatGPTやGPT-4における理解力やプログラミングにおける質的なマイルストーンを予測できなかった
  • 進歩の速度を過小評価する理由は技術の誤解だけでなく、投資の多さを見落としている可能性がある
  • AIに対する投資がなければ、進歩はそこまで速くなかったであろう

私の考え:投資の重要性は技術進歩に大きく影響を与えることが示唆されており、AI分野における急速な進化は資金の注入によるものであると捉えられる。技術の予測や理解だけでなく、投資環境を適切に把握することが今後の発展に重要であると考えられる。

元記事: https://economistwritingeveryday.com/2024/12/14/humans-are-struggling-to-understand-llm-progress/