- Project EVOLVEの調査結果は、AIによる実世界データ分析と的確な教育介入が、HER2+乳がん患者の不良事象モニタリングを向上させ、患者の結果を改善できることを示している。
- Project EVOLVEの実世界データ分析フェーズでは、ILDの発生率が4.17%と低く、これは従来の文献に報告されていた10%から14%よりも低い。
- AIパワードのヘルスレコード分析と的確な教育介入の統合は、ILDの管理を改善し、患者と医療提供者の結果を向上させることが示された。
- 医療提供者は、プログラムに参加した後、HER2+乳がん治療と関連する不良事象の管理能力が向上し、ILＤなどの呼吸器の不良事象を正しく識別する能力も向上した。
- 患者は教育を受けることで、治療の遵守と自宅での不良事象の管理に自信が増し、自身の状態や治療オプション、副作用管理について理解を深めるのに役立った。
この記事から、AIとターゲットされた教育が、実世界データを活用して患者の結果を向上させる可能性があることが示されています。特に、複雑な不良事象に取り組むための有望なモデルとして、がん治療の個別化と効果的な戦略を優先し、患者の安全性と治療効果を重視することが重要であると感じます。