技術記事の要約：
- Liquid AI Inc.は、MITのスピンオフである人工知能スタートアップで、トランスフォーマーベースのAIとは基本的に異なるアーキテクチャに基づく生成AIモデルを開発しています。
- 会社は、Advanced Micro Devices Inc.が主導する早期段階の資金調達ラウンドで2億5000万ドルを調達した。
- 新しいモデル「Liquid Foundation Models（LFMs）」は、従来の大規模言語モデルと同等またはそれ以上の性能を提供できると述べています。
- LFMsには、LFM-1B、LFM-3B、LFM-40B Mixture of Expertsの3つのモデルサイズがあります。
- LFMsは、長い入力の処理時にGPTアーキテクチャよりもメモリフットプリントを削減しており、デプロイ時に他の小さなモデルよりも少ないメモリを使用します。
- 資金調達に加え、AMDとの戦略的パートナーシップに参加し、Liquidの基礎モデルを最適化する能力を強化しました。
- 追加の資金は、将来のLFMの開発や、消費電子製品、バイオテクノロジー、通信、金融サービス、電子商取引など特定の業界向けにモデルを最適化するための研究開発に使用される予定です。
感想：
今回の記事では、Liquid AI Inc.が独自の生成AIモデルを開発し、AMDが主導する資金調達ラウンドで資金を調達したことが紹介されています。LiquidのLFMsは、従来のモデルよりも効率的でスケーラブルな性能を提供しており、特に長文や動画などの処理において優れたメモリ管理を行っていることが強調されています。また、AMDとのパートナーシップを通じて、さらなる最適化が図られることが期待されます。今後は、多様なモデルサイズやデータタイプに対応するためのインフラの拡充や、特定の産業向けの研究開発が進められる予定です。