• Llamaは、大規模言語モデル(LLMs)のオープンでアクセス可能なコレクションであり、開発者、研究者、企業が自分たちの生成AIアイデアを革新し、実験し、責任を持って拡大するために設計されている。
  • Llama 3.1 405Bモデルは、Llamaコレクションの中で最も性能が優れている。
  • Metaは、大規模モデルの展開と利用において、計算リソースが不足している個人や組織向けに、Llama 3.3 70Bモデルを導入している。
  • Llama 3.3 70Bモデルは、Llama 3.1 405Bモデルと同等の性能を提供しながら、大幅にサイズが小さくなっている。
  • Armのエンジニアリングチームは、Google Axion上でLlama 3.3 70Bモデルの推論パフォーマンスを評価し、高性能、低消費電力、大規模性を備えたGoogle Axionを使用している。

私の考え:
Llama 3.3 70Bモデルは、大規模AIの恩恵を利用する際のアクセシビリティと効率性を変える可能性があるようです。サイズが小さくなり、大規模な計算リソースが不要になることで、生成AI処理がエコシステムによりアクセスしやすくなります。また、Llama 3.3 70Bモデルは、データセンターやクラウドワークロード向けにより効率的なAI処理を提供し、モデル評価ベンチマークにおいてLlama 3.1 405Bモデルと同等の性能を発揮します。

元記事: https://newsroom.arm.com/blog/arm-neoverse-llama-3-3-70b-model