• AI(人工知能)は、人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発にさまざまな形で取り入れられている。
  • 観測可能性は、開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、観測性が不足するとバグやシステムの障害が放置される可能性がある。
  • CI/CDパイプラインは、かつてコードを統合する場所だけであったが、現在ではソフトウェア提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
  • モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャコードなどを活用してアプリ開発と展開の速度を向上させている。
  • アプリケーションの耐久性を確保し、ソフトウェアが様々な運用条件下で期待どおりに機能するようにすることが重要である。

自動生成AIの進化は、テスト、品質保証、観測性を前例のない方法で変革しています。これらの進歩は、新たなレベルの自動化と効率をもたらし、従来の方法論や速さ、適応性、革新に関する長年の前提を問い直しています。GenAIが日常業務を自動化し、より賢明な意思決定を可能にする一方で、監督、信頼性、責任に関する重要な問題を提起しています。この急速な変革の時代において、業界はGenAIの莫大な潜在能力とそれが持つリスクとのバランスを保ちつつ、持続可能な進歩を確実にする必要があります。

元記事: https://sdtimes.com/test/redefining-software-excellence-quality-testing-and-observability-in-the-age-of-genai/