- Scale AIは、データラベリングおよびアノテーションソフトウェアとサービスを提供し、OpenAI、Meta、および国防総省などの組織に向けて、約14億ドルの評価額で10億ドルの資金調達ラウンドを発表。
- Scale AIは2016年にAlexandr Wangによって設立され、主に自律走行システム向けにラベル付けおよびアノテーションされたデータを提供することを目的としていました。
- GenAIへの関心の急増に伴い、テキストデータのラベリングおよびアノテーションの需要が急増。
- Scale AIは、データラベリングおよびアノテーションサービスの提供に加えて、Scale Data Engineというソフトウェアを開発し、顧客が自分自身のAI用データを作成できるように支援。
- Scale AIの製品アーキテクチャは、ユーザーがAIの最も重要な資産であるデータをスケーリングする能力を拡大することに関連しています。
Scale AIはGenAIのデータ管理分野のリーダーの1つとして確固たる地位を確立しました。データがLLMsとの使用に適していないことが多く、新しいモデルのトレーニング、既存のモデルの微調整、または既存のLLMsへのデータのフィードに使用するためには、LLMsとの使用に適したデータが必要です。
Scale AIの成功は、GenAI分野におけるデータ管理の重要性を強調しており、企業はGenAIを採用しようと急いでいますが、データがしばしば不適切であることが分かっています。Scale AIの成長は、その価値を示しており、将来的にはIPOを迎える可能性が高まっています。
Wang氏は、「AIコミュニティとして、簡単なデータ、インターネットデータを使い果たし、より複雑なデータに移行する必要がある。数量は重要ですが、品質が最も重要です。Redditのコメントだけではモデルの向上はできない時代にいます」と述べています。
元記事: https://www.datanami.com/2024/05/23/can-scale-become-the-data-foundry-for-ai/