2月末のジョー・バイデン大統領のデータ保護に関する大統領令を受けて、商務省は国立標準技術研究所の3つのガイダンス文書草案、国際標準の草案、および一般からの意見を募集する新しい測定プログラムを発表しました。米国一般調達局(GSA)は、生成AIやその他の専門技術の調達に特化した独自のガイダンス文書を公開しました。
NIST の AI RMF 生成 AI プロファイル (NIST AI 600-1) は、組織が生成 AI によってもたらされるリスクを特定するのに役立ちます。このプロファイルでは、13 のリスクと、開発者がリスクを軽減するために実行できる 400 以上のアクションが取り上げられています。リスクには、ハッキング、フィッシング、マルウェア、その他のサイバーセキュリティ攻撃の参入障壁の低下や、ヘイトスピーチの生成などがあります。
生成 AI およびデュアルユース基盤モデル向けの安全なソフトウェア開発プラクティス (NIST 特別出版物 (SP) 800-218A) は、生成 AI システムに影響を与える悪意のあるデータのトレーニングに対処します。
NIST の草案「合成コンテンツによるリスクの軽減 (NIST AI 100-4)」では、デジタル ウォーターマークやメタデータ記録など、合成コンテンツの検出、認証、ラベル付けの方法が概説されています。このレポートでは、合成コンテンツのリスクを軽減し、コンテンツの透明性を向上させる技術的な方法が紹介されています。
AI 標準に関するグローバルな取り組み計画 (NIST AI 100-5) では、AI のグローバル標準の開発を主導し、コラボレーションと情報共有を促進するための NIST の計画が定められています。
GSA は、生成 AI および特殊コンピューティング インフラストラクチャ取得リソース ガイドもリリースしました。このガイドでは、生成 AI の調達、取得方法、および特殊コンピューティング インフラストラクチャについて説明しています。
ガイドに加えて、NIST GenAI チャレンジは、生成 AI の研究のためのテストと評価のプラットフォームを提供するプログラムです。ディープフェイク検出の開発を促進し、偽情報や誤解を招く情報を識別する技術の開発を促進します。
NIST GenAI は、特定のテキスト、画像、ビデオ、または音声録音が本物の人間によるものか AI によるものかを判断する手助けをすることを目指しています。ジェネレーター トラックとディスクリミネーター トラックの両方がこのプロジェクトに含まれており、今月パイロット版として開始される予定です。登録期間は 5 月に開始される予定で、評価ラウンド 1 の提出期限は 8 月に予定されています。
米国特許商標庁(USPTO)も、米国法の下で発明が特許を受けることができるかどうか、また何が芸術を構成するかにAIがどのように影響するかについて、パブリックコメントの要請を発表している。
GAO (政府監査院) | 生成 AI | NIST | 標準 | 合成データ | 米国政府
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元記事: https://www.biometricupdate.com/202404/nist-data-protection-guidance-international-standards-follow-biden-executive-order