- 金融サービス業界はAIと機械学習によって支えられており、詐欺検知や顧客エンゲージメントなどのさまざまな分野で活用されている。
- 2024年だけで、金融サービス業界のAIへの投資額は世界で370億ドルを超えた。
- AIは銀行、保険、資本市場などの金融分野で成熟した技術であるが、ジェネラティブAI（GenAI）などの先進的なAI技術には膨大な潜在能力があり、金融機関は顧客個人化から生産性向上、迅速な製品開発までをサポートできるかどうかを検討している。
- 金融機関は規制が厳しいため、既存の規制や新興のAIに関する規制に加え、データセキュリティやプライバシー規制が存在し、これらは金融機関にとって懸念事項である。
- プライベートAIはデータ暗号化、データ匿名化、安全なモデルガバナンス、オンプレミス展開を使用してデータとモデルを制御し、他の展開モデルよりデータプライバシーやセキュリティを向上させ、地域規制に準拠し、データとモデルに対するより良い制御を提供し、機関の総合的なリスクを低減できる。
この記事から分かるように、金融サービス業界ではAI技術の活用が進んでおり、ジェネラティブAIなどの先進的な技術が注目されています。一方で、規制環境が厳しいため、プライベートAIのようなアプローチが重要視されています。金融機関は技術革新とリスクやコンプライアンスのバランスを保ちながら、AIとGenAIを活用する戦略を検討しています。